Energy market simulator
EYE is een tool voor het simuleren van wholesale-energiemarkten en gebruikt ESDL als primair invoerformaat. Het wordt ingezet om de business case van assets op de groothandelsmarkt te verkennen, om (toekomstige) marktdynamiek (bv. waterstofmarkt) te onderzoeken en om de impact van contracten zoals contracts for differences te analyseren. EYE wordt geleverd met een ESDL-scenario van het Nederlandse energiesysteem, maar gebruikers kunnen ook hun eigen scenario's configureren. Tijdens een simulatie vraagt EYE per asset bids op de relevante markten, clearet die markten, verwerkt de resultaten en herhaalt dit voor elk uur in de simulatie. Standaard biedingsstrategieën gaan uit van marginale kosten, maar gebruikers kunnen custom strategieën inhangen om PPA's, gridconstraints en andere praktijksituaties te modelleren. Een volledige run duurt doorgaans circa twee minuten, waardoor snel kan worden geïtereerd; resultaten worden in een database opgeslagen en via dashboards ontsloten._x000d__x000d_
FeaturesESDL als primair invoerformaat én interne datamodel; Meegeleverd Nederlands energiesysteem-scenario; Uurlijkse markt-clearing voor wholesale-markten; Configureerbare custom bidding strategies (PPA's, gridconstraints); Dashboards voor clearing-prijzen, dispatch en emissies; Snelle iteraties (~2 minuten per simulatie); Geschikt voor toekomstmarkten zoals waterstof; Impact-analyse op asset-niveau én systeemniveau
EYE is een tool voor het simuleren van wholesale-energiemarkten en gebruikt ESDL als primair invoerformaat. Het wordt ingezet om de business case van assets op de groothandelsmarkt te verkennen, om (toekomstige) marktdynamiek (bv. waterstofmarkt) te onderzoeken en om de impact van contracten zoals contracts for differences te analyseren. EYE wordt geleverd met een ESDL-scenario van het Nederlandse energiesysteem, maar gebruikers kunnen ook hun eigen scenario’s configureren. Tijdens een simulatie vraagt EYE per asset bids op de relevante markten, clearet die markten, verwerkt de resultaten en herhaalt dit voor elk uur in de simulatie. Standaard biedingsstrategieën gaan uit van marginale kosten, maar gebruikers kunnen custom strategieën inhangen om PPA’s, gridconstraints en andere praktijksituaties te modelleren. Een volledige run duurt doorgaans circa twee minuten, waardoor snel kan worden geïtereerd; resultaten worden in een database opgeslagen en via dashboards ontsloten.
